标准化与池化 1. 标准化/归一化 1.1 归一化
综述
综述
数据增强又称为数据增广、数据扩增，它是对训练集进行变换，使训练集更丰富，从而让模型更具泛化能力。
Torch 1. 张量的创建 1.1 直接创建 1.1.1 torch.tensor torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) 功能：从data创建tensor data: 数据，可以是list，numpy dtype: 数据类型，默认与data的一致 device: 所在设备，cuda/cpu requires_grad: 是否需要梯度 pin_memory: 是否存于锁页内存
描述： 在你下载安装包sklearn后，调用以下包时，发现未找到，这是因为load_boston已经在版本1.2被删除
1. 问题描述 执行
1. 新建一个项目 2. 新建文件，创建项目 3. 此时文件结构 4. 安装环境样例 有以下这个内容就可以整体安装，没有就一个一个安装即可 contourpy==1.0.7 cycler==0.11.0 et-xmlfile==1.1.0 fonttools==4.38.0 imageio==2.25.0 intel-openmp==2022.2.1 joblib==1.2.0 kiwisolver==1.4.4 matplotlib==3.6.3 mglearn==0.1.9 mkl==2022.2.1 numpy==1.24.1 openpyxl==3.0.10 packaging==23.0 pandas==1.5.3 Pillow==9.4.0 protobuf==4.21.12 pyparsing==3.0.9 python-dateutil==2.8.2 pytz==2022.7.1 scikit-learn==1.1.1 SciPy==1.10.0 six==1.16.0 tbb==2021.7.1 threadpoolctl==3.1.0 5. 检查当前环境 点击【解释器设置】 点击 同开头设置环境 6. 开始安装 根目录下有这个文件 点击【终端】 7. 激活虚拟环境 执行cd /venv/Scripts 然后执行activate 如果左边有这个就说明激活了(venv)，就不需要执行上边内容了
1. 点击【ok】 2. 点击【下一步】 3. 点击【我接受】，点击【下一步】 4. 点击【下一步】 5. 选择安装路径，点击【安装】
1. 打勾配置环境变量PATH，点击下边自定义安装 2. 点击【Next】 3.
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